IEEE-NSENS将定期关注对全球社会至关重要的特殊主题。例如,AI传感器,合成传感器,柔性、可穿戴传感器和电子产品,医疗保健生物传感器以及机器人微惯性传感器等。此次论坛将对人工智能,医疗保健和机器人技术中应用的智能微米和纳米级传感系统的最新研究成果进行传播。

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以下为Ning Hu在“IEEE传感器理论及产业应用论坛”上的精彩致辞实录,由云现场整理。

    大家好,我是Ning Hu,今天我演讲的主题是高含量兴奋-收缩耦合同步记录。

    我们都知道药物的研发是消耗大量的资源和资金,也需要非常久的时间。但是在药物当中,它的一些毒性也会受到相关部门的监测。那么我们经常在药物研发当中面临它的一些毒性的问题,这些毒性出现的时候就会导致病人的猝亡,这个时候就不得不撤下这些新的药物。有很多方法是用来研究药物的安全性。它们为了能够满足医学的要求,这种药物的安全检测是必不可少的。

    我们推出了高含量兴奋-收缩耦合同步记录,我们用这种感应系统,大家可以看到上面的一些PPT,这就是我们主要一些工作原理,比如外部的刺激源,药品和毒素进入其中就会发生一些变化。我们可以通过感应系统去感知,我们用了一个统一整合性的系统,它可以记录细胞的数量、形状和吸附作用,能够我们让我们衡量细胞的一些状况,同时我们也可以了解到心肌细胞的振动的感应系统。我们的系统也可以产出比较好的结果。我们都知道,我们使用的方法可以反映到心细胞的情况,这也可以改变细胞之间的吸附作用。所以我们开发了这个感应系统,它可以模拟心跳。我们还使用了心肌细胞、肝细胞,因为它是一个面对药物的研究,所以我们还是重点关注毒性。我们显示了一系列的现状,我们也发现了这些药物的其实遇到不同的情况会有一些不同的反应。这是心肌细胞生物感应系统。这是一个多参数的药物分析。

    我们都知道,我们的心肌细胞会有一定的生物信号,这取决于我们的收缩和耦合。当下的监测技术可以同步地进行耦合,它可以记录相关化学物质比如钙,但是会有一定的问题,比如同步记录可能会有记录匹配出错的问题,而且它的产量不高,结果会不太好,因此,我们提出了心肌细胞的电动整合感应系统。然后我们推出了一个序列,可以帮助我们更好地进行感知。

    这张图就是药物的分析,蓝色的显示就是耦合的药物,所以这显示了我们在衡量药物的有效性或者毒性的时候,才可以发挥作用。根据我们同步的技术可以监控药物的特殊性,它可以检测出化学的推延性。我们发现如果用了钠,那么它的延迟度就会高一点。我们同时还在上面运用的微机型设备,我们发现这个心肌细胞的性能会更好。我们这里是使用了电动的起搏器,然后用来分析它的药物的毒性。那么我们可以看到,这个电子的起搏器,它会聚焦在某一点,然后会对药物起反应。我们利用这个作用来让电子的起搏器发挥出自己的作用。

    最后我想感谢我的团队成员。谢谢各位。

    

    主持人:我有一个问题,这些是在细胞体内完成的,那么你如何去衡量心肌细胞的现状?细胞的状态是否会影响到设备的结果?

    

    Ning Hu:我觉得这是很多药物开发的一个问题,它们很多都会用小动物的心肌细胞做实验,和人体是相似的,所以这个实验数据是动物的实验结果。