中国数字经济发展正步入快速发展的新阶段,正处于从量变到质变的关键节点上。会议全方位解读大数据AI时代的技术进程,深度解析人工智能行业发展、深度学习、区块链最新前沿议题。

在本次论坛上,华为Altas生态拓展部部长刘鑫表示未来会走向超人工智能的时代,有更多的像类脑芯片一样的技术出现。

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以下为华为Altas生态拓展部部长刘鑫在AI与大数据发展趋势与应用论坛上的精彩演讲,由云现场整理。

    从AI产业发展的新趋势来看,我们有一个认知。目前我们所处的AI时代,我们把它叫做弱人工智能的时代,因为现在大多数的业务主要是基于语音识别、图片分析、视频分析的能力来做的,现在95%以上的业务都是在这三个能力基础上发展出来的。
    到了下一步,随着更多认知技术的发展,包括像语义识别技术的发展,还有一些更大算力需求业务的出现,我们认为会进入一个强人工智能的时代。当然,未来我们还会进一步走向超人工智能的时代,更多的像类脑芯片一样的技术就会出现。
    从人工智能发展的技术来讲,我们看到了这是对算力需求不断的增强。现在有一些最新的识别网络来看,现有的网络模型类比以前网络模型的算力消耗大约是10倍以上,未来算力一定会成为人工智能发展最关键的因素。
    现在人工智能的发展有比较大的挑战,一方面我们认为是算力的昂贵,尤其是训练资源算力,是比较昂贵的,华为云的训练资源也要达到几美元/时。
    第二点,AI开发的难度。很多工程培养需要耗费几个月甚至上年的时间。
    第三点,随着技能培养的难度,我们会发现有更多的人才缺乏。
    所以华为提出了人工智能发展战略,简单来讲是四条。
    第一条,华为将投入AI基础研究。
    第二条,我们要打造全场景AI解决方案。
    第三条,我们希望把AI技术带到现有的解决方案中,增强现有的解决方案。
    第四条,增强生态建设和人才培养。

    在投入基础研究上,我们认为任何技术架构的创新,需要大量的研发和投入。华为研发了新一代人工智能的“达芬奇架构”,简单来说是基于3DCube的架构,在人工智能的卷积运算、推理运算方面可以提升到最高的效率。为什么叫3DCube?因为它是16×16×N的运算单元,执行卷积运算时,可以达到最大最高的效率。这个架构同时支持张量、矢量、标量运算,这个架构不但可以用于端侧,还可以应用于边缘侧、云侧。
    华为主要做了两款芯片,第一款芯片是昇腾的310,这是我们面向推理的芯片,主要特点是极致性能和极致功耗,在半精度的算力场景下,可以达到8T。对同样类比的推理卡来讲,在以往的功耗下,只能达到0.3T,而它可以达到2T的算力,同时配备16路解码和1路编码单元,所以在图像处理上具有天然优势。
    在310之上,我们又推出了训练芯片,这是现在业界最强最快的AI处理器。昇腾910的芯片同样用了“达芬奇架构”,用了32个,可以形成叠加。一款910的芯片,在半精度的范围下,可以达到256T的算力。在单机的情况下,可以达到2P的算力。同样,我们把服务器组成集群,可以达到256-1024P的算力。
    所以我们训练处理的速度会非常快,在最新的网络框架上,只需要9.6秒就可以完成对应训练,是业界目前在训练效率上最高的推理集群。
    在这两个芯片的基础上,华为推出了全栈方案。全栈是指从芯片层到硬件,到上一层的芯片使能层,包括上层的AI训练框架,以及应用使能层,分成五层形成了华为全栈的解决方案。最下面的硬件层是Altas,当时我们起这个名字经过了很多次讨论,这个名字是以前古希腊大力神的名字,我们希望通过起这个名字,表示我们是拥有超强算力的人工智能算力平台。在Altas之上,有使能层,会把所有芯片算子库和开发工具开发给大家。在这之上有华为自研的框架,很快会给大家开源。同时我们部署了ModelArts的服务,可以进行全流程的开发服务,有数据标注的API,有训练的API。
    全场景主要是指整个解决方案的架构不光有端侧,还有边缘侧和云侧。基于昇腾310和910的芯片,我们有一个Altas200的加速模块,可以用于智能硬件、机器人、智能设备,边侧有Altas500的人工智能边缘侧小栈,还有推理及训练服务器,从而形成华为全栈解决方案。
    在此基础上,我们希望增强现有的解决方案,一方面会跟合作伙伴进行技术创新,同时我们会帮着合作伙伴,把他们的技术迁移到我们的计算平台上,也希望跟合作伙伴进行共同的开发。
    下面给大家简单看几个例子。
    今年上海讲得最热的就是垃圾分类,我们用机器人配合人工智能计算平台的模组,实现了对物品的自动识别,这里面展示的能力是,借助Altas200强大的AI分析能力,机器可以对设备、不规则物品进行自动识别,从而进行自动分捡,类似场景可以广泛应用于智能制造、智能物流,包括智能工厂的解决方案当中。
    我们海域电力公司做智能输电线路巡检。大家知道,在中国我们拥有着世界上最长的高压电线路,大约有260多万公里。传统的输电巡检需要靠人力来做。现在有一些航拍的方式,但同样需要把图片和图像记录下来,再带到数据中心去巡检。我们把Altas200的模组嵌入到航拍设备和无人机当中,可以实时对线路进行巡检,保障线路的巡检安全,这也是AI技术对传统解决方案强有力的升级,目前这套解决方案已经在电力系统广泛开始部署了。
    还有针对智慧零售,我们跟新加坡合作伙伴做的。在超市有很多热带水果,工作人员很难记录每种水果的种类。我们通过智能结算和智能摄像头,可以把物品对应的价格算出来,提升了超市果蔬分捡和结算的效率。
    去年我们在6个行业有30多个解决方案已经落地,目前都在国内外进行了规模部署。在这个大背景下,我们为了让技术被更多的合作伙伴所使用,让更多的开发者熟悉我们的技术,我们今年在上海推出了“沃土计划”,要投入15亿美金,围绕昇腾打造计算生态,主要包括四方面的合作,给大家简单介绍一下。
    第一方面是跟产业组织的合作。今年华为也拿到了科技部颁发的“基础软硬件国家新一代人工智能创新平台”,在这个平台的基础上,我们希望跟三类技术形成合作。一是跟产业组织的合作,我们是AIIA的会员,也是科技部AITISA理事成员单位,同时我们也是信息技术与应用创新工作委员会理事。二是跟研究机构的合作,我们今年跟鹏城实验室正在进行合作,包括跟上海天文台、国家自然科学基金委都有一些合作,希望通过跟科研机构的合作,让昇腾成为我国科技研究的底层平台。三是希望跟行业协会合作,共同打造一些行业标准,比如电力领域的标准,我们和智慧电力协会推出了输电领域人工智能化的标准。
    我们落地的方案,包括智慧城市、金融、电力、交通、互联网、运营商,我们会提供解决方案测试认证的体系,让解决方案更顺畅地跑到Altas上。同时,我们会提供整个的营销权益及开发者社区。开发者社区是ascend.huawei.com。我们每年都会举行很多场技术沙龙,还会举行开发者大赛,我们也有一些免费服务和免费样机资源。
    我们很重视人才培养,跟国内十所以上的高校推出了昇腾系列课程,也推出了很多教材,我们还有一个实践教材,用案例做昇腾开发。我们与高校在三方面展开合作,包括联合教学、老师与教授科研项目,同时跟高校联合举办竞赛,让学生更多了解Altas,了解昇腾。
    通过整个“沃土计划”,我们希望跟业界开发者进行更好的合作,为昇腾打造更好的方案。