作为硬科技代表的机器人行业,将利用数字经济中的技术红利加速机器人的落地。人工智能、5G通讯、计算的模式等都对机器人领域有着潜在而巨大的贡献。本次论坛从“5G与AI和机器人促进垂直产业数位化启动新服务新应用市场”主题进行展开,着力于对应用市场的新发展、新服务、新动向提出建设性意见。

    论坛中,猎戶星空科技有限公司首席战略官王兵先生在《AI服务机器人将城市带入智能时代》的主题演讲提到:不管是人工智能还是服务机器人,都处于这个行业非常早期的阶段。猎戶星空作为科技型公司,我们的目的就是把这些技术运用到生活的各个场景里,让我们的生活变得更美好。

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    以下为猎戶星空科技有限公司首席战略官王兵先生就《AI服务机器人将城市带入智能时代》的精彩演讲实录,由云现场整理。


    我们说现在互联网非常发达,互联网企业效率非常高,但有很多实体经济的传统行业,他们的效率相对比较低下。刚刚也有嘉宾提到马云和王健林的打赌,很多年前马云跟王健林说你得赶快转型,线下商业可能不成立了。

    我们看到过去十几年,电商行业发展得非常迅速,到现在为止像阿里这样规模的公司,每年还有60%-70%的增长速度,这是非常吓人的。为什么他们还有60%左右的增长速度?背后的原因是因为,还有80%的企业在线下,还有大量的商业行为在线下,我们如何帮助他们提高效率,并和线上的企业竞争?这是至关重要的命题。我们就想讲一下,如何利用服务机器人这个最新、最重要的工具帮助他们实现这种转变。

    人类的本质就是我们不断发明新的工具,利用新的工具提高生活品质和工作效率的历史,最早发明了火,进行钻木取火,在寒冷的地方不会被冻死,把食物加热,里面的细菌和病毒就被杀死了,不容易得病,寿命就延长了,这是我们发明的第一个工具。我们在历史上发明了各种各样的工具,我们的生活品质就越来越高,工作和生产效率就越来越高。过去十几年我们发明的最重要的两个工具:PC和手机。

    计算机最早被发明,并不是给每个人用的,是越来计算导弹路径和各种详细的参数。如果大家还有记忆,最早的电脑是在空调机房里,有一个绿色的终端,我们在这个终端上输入非常复杂的指令,让电脑去运行一些程序。那时候计算机只有最高级别的科学家和程序员才知道怎么使用。但是在70年代的时候,出现了个人电脑,就是PC,有了图形界面、鼠标,让每一个普通人都可以使用计算机。这件事情就是一个伟大的革命,因为我们让计算能力能够被每个人所使用,这件事创造了一个巨大的产业——PC产业。

    再到后面进入了手机时代,大家都知道摩尔定律,所以芯片集成度越来越高,可以把很小的算力放到芯片里。今天我们每个人都有手机,这个手机,20年前我们都认为它是超级计算机,20年的时间,我们的计算速度提高了大概1000倍。今天每个人的手机拿出来,都比当年登月用的最好的计算机还要快,摩尔定律导致我们现在有了手机这样的产品。

    手机又有了重大的创新,就是我们今天所有人都不需要用键盘和鼠标了,只需要手指触屏就可以操作设备,老人和小孩都可以使用。我们可以看到,每一次人机交互大的变化,都会导致一个巨大的革命,这个革命会带来一种新的工具、应用开发方式、应用使用方式,让我们释放出巨大的生产力。

    在手机以后,下一个最重要的工具会是什么?我们认为是服务机器人。我们在进入高速数字化的年代,数字化的核心含义是什么?

    其实数字化的这个过程,自从我们有了通信化的数字设备和计算机以后,这件事情就一直不停地在发生。1997年我博士毕业,加入了一家芯片公司,当时我们把芯片做到了全球市场占有率第一,这个芯片就是通过电话线进行上网,当时做到的是56pbs,每秒只能传输几千个字节,分辨率稍微高一点的照片都要传输几分钟。那时候虽然也在做数字化,但不管从延时、精度、成本来讲,都跟今天没办法对比。

    同样,也是由于摩尔定律,让芯片成本变得非常低廉的时候,就有更好的算法做数据传输,所以今天才有5G这样的技术,可以用非常低的成本把世界数字化。把这个世界数字化,本质结果是什么?可以把一些传统无法跟踪的行为,用数字化的方式进行跟踪和处理。

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    再举几个线下行业的例子。

    星巴克大家都非常熟悉,这是非常有名的全球连锁店,是很好的咖啡品牌,店里的环境非常好,咖啡品质也相当不错,而且星巴克最近好像股票创了新高,就是因为中国业务发展得非常好。但你仔细去看他们的业务流程和用户习惯,整体的企业运作本质上跟一百多年前没有太大的差别。最近在中国有一家咖啡公司正在挑战星巴克,这家公司前不久也在美国上市了,它叫瑞辛。这家公司也是咖啡公司,也有咖啡店,但他们的本质跟星巴克非常不同。瑞辛跟星巴克的差别是什么?它所有的第一批用户都是从线上来的。刚刚开业的时候,他们开了很多店,但普遍比较小,位置也没有那么好,环境也没有星巴克舒适。但是他们利用互联网手段,找到了第一批用户,通过社交营销、商券等方式,找到了大量的用户,并掌握了大量的用户数据。比如这位用户在点咖啡的时候,是不是想点三明治,以及想点什么类型的三明治,都可以知道,这家企业利用数字化的手段实现了非常高效的运营,并且有了非常高速的增长。

    再看另外一个例子,Amazon go是亚马逊的无人零售店,利用摄像头、传感器可以知道你拿了什么商品,把收银这个环节可以做到完全无人化。我们讲新零售或者无人零售,真正需要解决的问题是什么?远远不止收银这一件事这么简单。一个客户走进一家店,拿了一个商品,他有问题想询问,比如拿了一款饮料,饮料是否含有我不喜欢的成分,没有人类就不能解决这个问题。再比如拿了一个商品,不喜欢,又放下了,又拿了另外一件商品,有没有人能进行记录?零售可以核心解决用户需求。在大量的线下企业里,今天还是面临这样的问题,对客户行为非常不了解,而且也很难收集这样的数据。

    这样的企业,不只是星巴克、无人零售店,其实我们今天讲的大部分的餐厅都具备这样的问题,这个问题就在于,传统企业没有线上企业高效的数据收集手段,你把什么东西放进购物车,把什么东西从购物车拿出来了,你看了哪个页面,停留了多长时间,你点击了哪个按钮,滑动了几次,这些在线上APP都可以被记录,根据这些数据,可以给你推荐精准商品需求。但在线下,服务人员很难收集数据。并且在线下环境,不管布了多少传感器,都很难跟用户产生真正的互动。

    有没有可能发明一个新的工具?这个工具既可以大规模生产,又可以标准化,还可以跟用户深度互动,了解用户的需求,记录用户的行为,收集用户的数据,最终让线下企业跟线上企业达到同样的效率?我们已经有答案了,这个工具就是服务机器人。

    为什么服务机器人能做到这件事?我们去理解一下人类推销员或者是人类助理,他干了什么?本质就是通过不断与用户交互,去提问题,看他的表情,和他进行互动,从而完成对用户需求了解的过程,这个过程完全可以利用服务机器人来实现。

    今天能大规模商业化部署的机器人,跟我们在很多科幻电影里看到的机器人有本质的不同,比如《西部世界》里的这种机器人,比人的运动能力都要强,智力远远超过人类。我们说人的能力分四个方面:感知、认知、决策、执行。除了在感知和认知领域,今天的人工智能技术能够比较接近于人类以外,其实在决策和执行层面,跟人类的能力还差得非常远。所以今天能大规模商业化的机器人,我们可以把它的本质理解为它是人机交互的新型工具,它其实具有底层四方面的技术。我们讲今天的人工智能,包括深度学习的相关技术,包括硬件的技术、软件的技术、互联网、云端对企业提供服务的运营型企业。

    为了做服务机器人,我们积累了很多年的时间,我们是行业里唯一一家把服务机器人相关技术全部自行研发的公司。为什么要这么做?很多的投资人和合作伙伴都问我们,你们为什么要每件事情都自己做?这样会不会太重了?其实我们必须要理解,今天服务机器人这个行业还处于非常早期的阶段,今天人工智能也处于早期阶段,任何一个人工智能算法今天做不到通用,所以每一个算法都要在这个场景里做深度优化。

    有一个常见问题,我们的机器人都是在噪音非常高的环境里工作的,比如地铁站,在八九十分贝噪音的环境下,还能不能真正实现非常精准的语音识别?这件事情不是通用算法公司能帮助你做到的,所以我们很多的算法都要自己研发,然后到一个专业的场景下,根据这个场景优化、收集数据,然后把它整体集成在一个场景下,形成用户体验非常好的集群。

    我们的服务机器人今天已经运用在非常多的场景里了,包括博物馆、图书馆、医院、学校、商场,我们认为只要是这个场景下有服务的需求,有促销的需求,有信息咨询的需求,都可以用服务机器人来解决。当然我们知道,今年NLP的技术还是比较早期,但针对一个特定场景,我们已经可以用知识图谱、推理系统做到满足率相对比较高的问答了。所以对于一个垂直场景,我们是可以做到真正有用的。

    我想特别讲一下商场这个场景。在不到半年的时间,我们在商场部署了接近4000台机器人,还在以更快的速度部署机器人。我们都知道,商场是特别传统的线下销售环境,一直以来商场是没有数据收集手段的,也没有很好的数据分析手段。

    打个比方,今天商场要决策应该引进一家星巴克还是引进一家火锅店,其实没有数据帮忙做决策,很多时候要根据线上大众点评之类的评价来做决策,但并没有商场实际的数据做任何支撑。我们想,在商场首先有一个需要解决的问题。我们进到大部分的商场,其实很少有人帮你回答问题,或者帮你找店,解决一些商品的问题。因为对商场来讲,要雇佣大量专业人员来回答问题,成本是极高的。我们帮商场解决的第一个问题,就是利用服务机器人高品质、多模态的语音和视觉交互能力,首先就是你到商场找商品、找店的问题。这个问题解决了以后,对商场来说是非常大的价值。在交互的过程中,我们建立了大量行为数据的收集。数据收集起来之后,可以分析很多商场的行为决策。

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    分享一下我们部署的数据。我们的机器人去年12月份量产,在大半年的时间里,我们整体的部署量超过5000万,在很多不同的场景都有。由于我们的机器人特别强调智能交互这个点,所以用户跟我们机器人交互的次数非常多,每天平均的交互次数超过200万次,我们总共服务的用户次数超过1.3亿次。这个数字是什么?其实在行业里,我们看到有很多机器人出现,但真正有效的交互在之前的行业里一直很难做到,我们第一次实现了这么高的服务规模。

    我们要实现人的能力,很多时候它并不需要具备像人一样的形状。其实在很多的环境下,它只需要具备几个人的核心能力就行外观可以跟人完全不同。我们说,自动驾驶汽车本质上也是一个机器人。其实在很多场景,我们都有一些智能设备、自助办事设备、自动售票机,大量的设备都可以被改造成为新型的行业机器人。

    最近有一个案例,我们把广州地铁站的售票机全部改造成智能化的,可以与人交互的售票机。我们都知道,现在很多大城市的地铁系统已经非常复杂了,你找到设备要买张票没那么容易,我试过好多次,经常会出错。但是今天,你可以用语音方式跟它交互,直接用语音问答的方式完成整个购票行为,包括你对交通系统的信息服务,包括对城市的信息服务,完全都可以通过机器完成。这一切都是像刚刚讲到的,在90分贝的噪音里可以很好进行实现的,我认为这是很大的突破。

    接下来,我们也会进入不同的场景。理论上讲,在每一个有智能设备的行业,我们都会推出这种行业机器人的解决方案。

    不管是人工智能还是服务机器人,都处于这个行业非常早期的阶段。猎戶星空作为科技型公司,我们的目的就是把这些技术运用到生活的各个场景里,让我们的生活变得更美好。

    我们有一款做咖啡的机器人,其实是用机械臂模仿世界顶级咖啡大师的动作,就可以用极低的成本做出世界级咖啡大师做的咖啡,这样即使你生活在很偏僻的小乡镇里,也可以喝到世界顶级的咖啡。我们的目的就是把这样的人工智能技术用到生活的各个方面,让将来的每一个人都可以用非常低的成本过上贵族般的生活。