10支优秀团队项目路演,在云赛空间精心打造的舞台上,开启一场专属他们的毕业SHOW。同时,云赛空间也希望与优秀的合作伙伴一起共话创新生态、发掘潜在创新原力、打造创新生态体系、共享最新科技成果! 

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以下为上海策推信息技术有限公司精彩项目路演内容,由云现场整理。


    大家好,我来自策推信息的汪达钦。我们是一家企业服务公司,主要做智能决策系统,它能够自动生成高质量的决策,帮助企业提升运营的效率。
    我们企业的核心团队源自于同济和瑞典的联合实验室。其中一些成果我们两次拿到上海市科技进步奖,2018年参加了阿里云的建模大赛拿到了第一名。
    我们公司有两位负责人,我负责产品和技术,主要参与校企合作的项目。我的搭档陈总是服务器市场的老兵,有20年的经验。
    我们所看到大的变化,如我前面在视频里介绍的,我们的企业现在面对的变化越来越快,竞争越来越激烈,产品的生命周期越来越短。很多企业生产能力和服务能力是跟不上的,为什么发生这种情况呢?可以看到真正在企业的计划层面,其实还是主要依赖于人工做决策,过去20年信息化大发展主要把企业的业务从线下搬到线上,实现数字化。核心的环节主要还是依赖于人工。
    当外部的环境发生快速变化,当面对大数据的时候,人很难快速高效作出正确的决定。我们就是解决这个问题,我们把过去10多年的经验整合成一个智能决策系统,我们主要解决的问题是像企业里面人力密集型的服务或者物流供应链的问题,针对这两个场景我们有各自的解决方案和产品。
    第一块,我们做人员的优化问题。主要针对的场景是客服人员、门店人员和制造工人,这三大类场景总共有6000万的劳动力,涉及每年3.6万亿的劳动力成本。我们在这个场景当中帮助他们做精准的预测,帮他们合理安排人员排班,最终面对各种变化的话,帮助他们做动态调动,是希望在合适的时候做合适的服务,提升服务水平。
    在腾讯微众银行,我们实现多技能混合排班,节省人力5%,年化500万。
    在太平洋保险,提升服务水平从95%至99%,达到国家要求,10分钟得到结果,原先需要5天时间。
    我们在快消品、服装、餐饮,他们有大量的SKU,需要智能化手段帮助他们精细化运营供应链,我们提供的三个解决方案也是一样,帮助他们做精准预测,安排全网库存,以及做高级生产排程。
    在联合利华我们本他们计算最佳库存,降低库存15%,降低2%的缺货率,我们可以大大增强他们的应变能力。
    所有这一切怎么做到的?我们自身是一个科研团队,我们通过十年的时间研发了这么一个算法,这个算法是专门解决优化资源分配和智能调度资源。我们把数字优化和机器学习融合在一起,规则更灵活,支持非线性,速度更快,可扩展。
这一点可以帮助我们以产品化的方式推广我们的系统,满足各种客户的要求,而不是依赖于科学家去现场建模。
    这里我们列了一下迄今为止合作的客户,基本上都是行业的头部客户,并且他们都有人员优化和物流优化的场景。和这些客户是怎么合作的呢?商业模式主要两种,一种针对传统的企业,如果希望本地化部署的,还是销售+维保的方式。还有对一些能够接受云服务的客户直接提供云端SaaS化服务,这是订阅式的,年服务收费的方式。
    这是我们的市场推广计划,主要和四大类企业进行合作,针对前面传统软件销售的模式,主要和一些代理分销厂商进行合作。
    我们的目标是形成行业的第一块牌子,第二个供应链场景当中,我们还在储备标杆的客户,能够积累更多的业务场景,逐步做产品化的封锁。我们计划是实现三年一个亿的收入。
    这次的融资计划和我之前整个公司的计划是相吻合的,一半的融资金额投在人力产品规模化复制的环境上面,还有一半的费用投在产品研发上面。
    以上就是我们公司大概情况。谢谢大家!
    
    提问:我觉得您和您团队的背景非常让人印象深刻。现在我们公司的解决方案里面,需要客制化的程度多高?您讲到在人力排班这块已经做到产品化,在做库存管理,拿库存管理举例,最后可能结合对销售做预测,要跟工厂这边的快速生产结合,每个工厂或者每个行业有不同的需求,将来在产品化方面如何考虑这样的问题?
    
    汪达钦:我们现在产品化的确是人力这块,我们切入做这个产品的时候,像人员排班是一个老问题,在行业里面存在了20年,一直没有好的解决方案,因为里面涉及到核心算法。而且不像AI算法,AI算法网上下载一些开源的算法,下载一个包,很快可以从0分达到70分。
    我们做了通用性的模型,把规则可以灵活加进去,避免现场再做一些建模。
    在供应链的产品化也是我们的计划,那个难度更高,我们希望逐步把它抽象化,以一种配置化的方式满足客户的需求。
    
    提问:

    您说产品化是求解器还是软件的算法。
    
    汪达钦:

    我们针对不同的场景,比如说排班的时候,我们是根据排班的情况进行优化的。
    
    提问:

    我们这个产品有没有在航空或者物流里面应用呢?
    
    汪达钦:

    航空和物流的项目以前都做过,现在选的场景是体量比较大,客户数量比较大,航空这个场景我们自己评估下来,它的客户其实有限的,而且每一个是超大型客户。
    
    提问:

    技术也是能做的?
    
    汪达钦:

    可以做的,说实话,航空的难度更加高。像国际上现在也就一家公司形成了国际化垄断的。