云赛空间携手微软创新赋能暨生态加速计划首个项目——苏州人工智能产业创新中心，将展开包含园区走访、项目路演、长三角创新合作论坛等一系列双创活动。希望通过本次活动，借力微软生态圈，促进长三角区域企业的联动交流，加速创新成果转化！

以下为上海悦程信息技术有限公司精彩项目路演内容，由云现场整理。

    感谢大家，我们是做软件的，大数据应用交付软件，我们的定位是什么呢？就是当我们的这些应用系统上线，产生了各种各样的数据，汇聚到工业应用数据，政府数据中心的时候，这个时候是我们产品应用的场景。我们叫面向数据中心的低代码，无代码的数据资产价值交付管理平台，括号里面是可视化应用交付前台，大家说到数据可视化就会想到EXCEL等等，这个是桌面时代，大家去对自己的数据进行挖掘和计算，包括SAAS，那在数据中心时代这个业态已经发生了变化。简单讲你在数据中心里面，不是说对既有的数据进行分析，而是首先回答用什么数据的问题，比如说我们园区要改善营商环境，这里面需要哪些数据？这个是大问题，这个是我们所说的数据价值的交付。
    我们的产品在数据中心这个产业链上讲，部署在哪里呢？部署在数据中心的基础设施底层有云，有数据平台，还有大家可能听说过数据中台，你建数据中台以后我们这个平台就架构在用户的数据中台之上做业务应用交付前台。也有最先进的大数据管理里面，架构在巨头的应用中台之上，构建用户的业务中台。
    从数据准备到StoryTalking studio，我们核心的理念是如果是一个数据交付的过程，像拍片一样的，有IP，数据应用也是有IP，只是用数据写IP。
    简单介绍一下，我们在2B的领域积累的时间比较长，整个产品的研发是8年，进入市场是第3年，前6年都在打基础，这8年时间我们从底层的数据的先仿制美国的过程，一直做到近期，你会发现这个中美的业态发生变化，美国是往科学家的中心区了，而我们的业态不一样，简单来讲不能拿报表的工具做应用业务系统，这个是常识的问题。我们现在在业界这三年投入市场以来，我们已经做到了在这个领域里面跟阿里，腾讯，华为同场竞技，而且是连续三年典型的行业市场当中我们全部赢下来，包括上海市最新的一网同管从市区到商务楼里面的网格复杂应用场景都是部署在我们这个平台上的，阿里，腾讯对我们的平台是上下游的关系，我们用自己3年证明自己产品研发的积淀。
    传统可视化图表BI分析工具，第二个主要的区别是我们产品的定位，数据中心时代，你要能适应数据持续迭代的问题，不是一次性给你的，我们开发软件都知道，你开发一个东西附带的会交出来，我们为什么赢阿里的核心团队？还有腾讯的团队，他们拿自己的适应开发用户的业务系统，因为他是拿真正的业务再造，数据中心已经进展到这个阶段，包括电力的调度，包括工业和安全都是这样，所以我们这套体系，既是一套数据交付的方法论，也是一个产品平台。
    我们创造的标杆是同样的交付记录，我们一个团队是他们的4倍以上，这个是我们创造的业界的记录，他们现在都会拉我们站队。
    低代码无代码的平台，我们从2014年开始，最开始解决自己参差不齐项目应用开发的水平，这个应用我们会把相当多的业务模组变成低代码的平台，我们对微软的平台的转向理解非常深，对于一些工具性的，2G，3G数据的探索我们也有，会变成无代码的平台让用户去用。这个是我们的定位，我们现在把这一块已经在几个行业里面定下来了，包括长三角融合的华东电网，他认可数据应用交付平台的概念，用它做业务平台，因为业务是数据场景，包括AI也一定在场景当中才能产生价值。
    所以在现在的生态链当中，我们跟这些行业的云厂商，数据平台厂商，还有应用供应商是上下游的关系，我们如果用一句话形容，传统桌面时代打开PC管理自己的数据，这个数据主权在你这里，上了云中心都是巨头的，你是数据乙方，你就要创造这种能力，不管下面是结构化非结构化，就像打开EXCEL一样的运营他的资产，我们做的就是这样的事情。
    看一下我们核心的交付实施的方法模型，当然这一系列都是专利，每一个部分都是我们的产品，低代码无代码的产品，这部分我们干了4年，先是抄SNMP，然后是各类数据，防火墙的数据，包括各种业务应用的数据，第一步我们会形成资产化，应用资产，我们这个资产化不是厂商来卖的，我有多少个T卖你多少个核，我们资产化，比如说有一个校友做的门禁，卖给公安安全，营商也可以用，他知道以后再这个模型里面就有，有点像数据行业CMDB运维的管理，数据应用商缺乏这种模型，这种东西有了以后，下面的业务人员写ERP的时候就是建立怎么样的主题，哪些数据跟他有关系，串联出哪些数据都是非常有价值，这个就是为什么在上海市的限行示范区的项目当中，6个月的时间，平台里面包括供应商提供的跑了1000个业务模型，我们一共才15个人做这个项目，而且是到最后常驻的7-8个，同时做了几个项目，包括国家电网，4-5个行业的标杆项目，包括城投这些项目。
    第三步很简单，IP写好了以后，这个时候用到了生成的辅助的图表，不够了AI引入，我们用这个引入AI中台，这个时候不够一些算法，要靠规则做，这里会有算法，我们从数据资产里面把需要的数据以接口标准的数据给他，进入黑盒子算好形成用户的资产，这个是价值交付的过程，在我们的大数据的安全管理的领域里面，用户很喜欢，这个是国安用的系统做的，不要所有的开发商跑到这里面分数据库，可以分到字段一级，这个是行业的方向。
    最后就是可视化，你会看到上午我们看的大展厅，但是我们会把展厅里面的视频的城市变成真实的，楼宇的模型里面，管道上面把前面算好的东西加进去，可能会拉出一个图表来。
    目前我们应用的领域从安全运维到业务运营，覆盖所有机器大数据，到业务大数据。
    这个是几个行业不同行业的标杆的产品化，智慧城市治理，除了华为，百度，交付模型最全的就是我们，这个产品我们还没有包装，因为今年是上海市的决胜年，但是实际上是我们在做的最顶级的业务场景的交付，我们会形成低代码的行业的产品化。
    PaaS是我们把里面无代码的部分上到行业的数据中心里面去，像电力包括电网，包括政务等等。
    工业安全大数据主要是几个工业行业，汽车，电网，国家电力。
    这几个案例大家稍微看看，可以细化到每一个设备，可以看到过去和未来，或者是所复制的业务场景。
    我基本上就先说到这里，有问题大家可以提问。