中国数字生态英雄会由B.P商业伙伴主办,自2015年至今已成功举办五届。本次会议邀请到了工信部领导、邬贺铨院士、科特勒中国区总裁曹虎、《第三次全球化浪潮》作者王世渝老师和百余位IT产业领袖等国内外知名人士。旨在打造国内数字生态领域厂商、方案商和创新企业汇聚的规格最高的行业领袖思想盛会,聚集了当下中国数字生态中优秀的产业精英。


以下为中国工程院院士邬贺铨在“2020中国数字生态英雄会“上的精彩演讲,由云现场整理。

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各位领导、各位嘉宾,很高兴来参加数字生态英雄大会。我今天要讲的题目是《新基建、新使命、新机遇》。

    在18年12月份,中央经济工作会议首次提出了新基建的概念,在疫情防控期间,中央多次会议都强调要加快推进新一代信息网络等新型基础设施建设。在上个月疫情防控期间,习总书记在浙江调研,也提出了加快5G网络、数据中心等新型基础设施的建设。刚刚结束的中国的两会,在政府工作报告上也提到了加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设充电桩推广新能源汽车,还要发展工业互联网,推进智能制造。在中央的精神上面强调了新基建是着力壮大新增长点,形成发展新动能,激发新消费需求,助力产业升级。

    关于新基建的内涵,中央早就指出,要建设集约高效、经济实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。按照发改委对新基建的说明,把新基建的范围归纳为三大方面:首先是新一代信息基础设施,其次是融合基础设施,第三是创新基础设施。分别包括数字的基础设施、智慧交通、智慧能源等。其中新一代信息基础设施又分为三个部分,第一是通信网络基础设施,就是我们常说的5G物联网、工业互联网、卫星互联网。第二是新技术基础设施,就是人工智能、云计算、区块链。第三是算力基础设施,包括数据中心、智能计算中心。国家发改委提出,新基建要以新发展理念来引领,要以技术创新驱动,要以信息网络为基础,面向高质量发展需要提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。在新基建中,新一代信息网络基础设施是作为一个支柱以及作为领跑。

    我这里解释一下数字基础设施和新一代信息基础设施。最底层,由电信运营商提供的基础网络,包括5G、4G,基于IPV6的上一代互联网光纤传输系统以及网络安全设施。这是云计算的最基础层,S层,基础设施服务。当然作为S层还包括了数据中心,数据中心实际上是虚拟化的网络计算存储的资源池,还有向安全接入的管理、负载的均衡,以及机房本身的安防、供电、制冷、监控等等。当然数据中心,作为企业是自建的我们叫数据中心,租用第三方的我们叫IDC,就是互联网数据中心。

    仅仅有基础设施还不够,上面还得有云服务,云服务这里主要是一层,一层叫PaaS层,我们叫基础设施服务,实际上这里边有大量的工具软件。比如说大数据的分析软件、人工智能的分析软件,有了这些工具软件,很多企业可以利用这些工具软件开发自己所需要的工业软件。但对于大多数中小企业来讲,有了工具软件他们也没有开发自身软件的能力,所以在云计算里头还直接提供了软件及服务层。举例,里面包含了PLM产品生命管理,SCM供应链管理,ELP资源规划,CRM客户关系管理,还有其他的公共软件,可以支撑企业一般的运转。

    但对于工业互联网而言,仅仅这样还是不够的,上边还得有工业互联网的核心平台。这里边有操作系统,以及本企业的企业关联方和社会上各种各样的数据,还有数据开发的一些专用的工具。这种平台供应商可以提供工业互联网很多应用的支撑,但是大多数企业都不是工业互联网核心平台的提供者,而是工业互联网的应用者,作为应用者可以调用底下的一些资源,但本身应该需要具有一些能力,包括外网、内网、物联网,还有边缘计算、网络安全系统以及数据库,还有针对企业专用的大数据、人工智能的分析算法软件等等。

    作为一个数字基础设施,可以有一个企业全部都具有这种能力,那它本身既是平台供应伤,也是运营企业,同时它也自含了私有云,甚至可以包括数据中心。但大多数的工业互联网平台供应商,不一定需要具有自身的私有云,可以利用第三方的公有云。作为云服务供应商,也并不一定非要自身包含数据中心,也可以外包给第三方的数据中心。所以这是一个比较长的产业链。

    现在5G来了以后,能够把物联网、大数据、云计算、人工智能无缝融合。我们知道,物联网是感知数据,感知完了数据要传到后台进行大数据分析和人工智能的决策。过去我们的通信网络传输带宽不够,时延比较大,因此传到后台已经过了一点时间了,再决策分析回来错过了实时性,没有起到很好的效果。现在5G来了,它本身是大带宽、低时延,而且是大连接,1平方公里能够连接1百万个传感器,端到端的传输时延小于10秒,丢包率不高于1%,相当于物联网的数据第一时间就传到后台进行人工智能决策,又第一时间回来。可以说人工智能跟物联网无缝的融合,我们把它叫AI+IOT,就是AIOT智联网。当然,这个时候物联网跟人工智能还是分离的,只不过是通过云把它虚拟化了。有一些应用我们直接把人工智能的芯片、人工智能的软件和操作系统,直接集成到物联网的模块,直接嵌进去这个功能,形成一个AIOT的终端,当然这只适用于要求比较高的物联网终端。比如说超高清的摄象头,我们现在街上的摄象头拍什么就传什么,没有压缩、没有处理,未来可以前端做一些处理,挑出他感兴趣的那些影像再往上传。另外,机器人、无人机这些,也要求本身具有人工智能的处理能力。更进一步,我们可以把区块链的能力也集成到AIOT的终端里头,能保证物联网接入设备的硬件和安全,可以解决基于数据的确权和数据资产化的问题。

    可以看到,5G的出现把前端、后端这些紧密的连在一起了,现在上云成为一种风气。过去传统的视频会议、游戏、数字文化创意产业、工业上的协同衔接,都要有一个非常高档的计算机终端,具有很强的渲染和计算能力,还有很大的内存,成本比较高,对使用者要求也比较高,它又直接下载核心的程序到本地运行。现在我们利用5G,把普通的终端直接上云,把云的能力直接调用,不需要再在普通终端上下载核心程序,即插即用,多屏合一,流畅体验。

    右边两个小视频,一个是普通手机的移动芯片直接上云获得的游戏能力,一个是高档PC获得的游戏能力,两者已经没有什么区别了。这次疫情期间,云办公、云课堂、云视频、云商贸、云招聘、云签约,热起来了,开始大多数人是被动的接受,现在已经主动的拥抱。在疫情过后,虽然没有隔离的要求了,但是通过上云我们可以减少出行,节约时间的成本,仍然会受到大家的欢迎。所以有咨询公司预测,到2023年中国云游戏的市场规模超过1千亿,而云教育的市场超过3千亿。底下这个图是普通终端通过云端就能获得3D画面游戏的使用。

    后年,中国北京张家口就要开冬奥会了,冬奥会跟上奥会的主要区别,一个是速度,一个是艺术。下季奥运会,百米十秒,够快的,自行车可能更快一点。但是冬奥会高山滑雪,每小时250公里,这需要支持快速运动的信号传输,5G可以当这个用。当我们在滑雪运动员的头盔和摄象头上装上5G的高清摄象头,信号就可以传给我们观众,观众就可以跟运动员一样,有在高山化学时候的高度、难度、温度、速度的感觉。我们不但可以有一路的高清视频,一个运动场往往有多路,这里面底下就是一个连通的,利用5G将中国一场乒乓球比赛,以8K的超清视频传到外边,当然这是用了慢动作的处理。我刚才说了,一个运动场有多个机位,往往我们现在在场外的观众只能看到导播让你看哪个机就看哪个机位,实际上多个机位可以同时用5G传到外边,后台再把它合成为一个360度的视频,场外的观众可以跟场内一样随心所欲的看哪一个角度。当然有商家现在发现有商业可利用的价值,他说我可以把多个机位同时传到外边,由观众来选择,不同机位可以卖不同价钱,因为场内的观众坐不同的位置本来就卖不同价钱。比如说温布尔顿的网球赛,假如有费德勒天王参加表演的话,那我就用费德勒天王视觉的角度,这个机位可以卖更高的价钱。

    视频直播在全球也会有一个700亿美元的规模。现在疫情期间,很多孩子在家里上网课,直接看书还是比较枯燥的,如果拿5G手机拍下来书本的画面、图象,传到云端,马上可以下载动画给你解释书本的意义。我们可以看看上面这个图,上历史课可以告诉你古代的人是怎么打仗的,使用什么兵器,当然这还比较简单易懂。假如上物理课可能就会有一点难题了,要介绍太阳系怎么组成的,如果没有3D的形像不太容易理解。实际上教育培训不仅适用于小孩,比如我们要了解宏观的天体运动,微观的生物世界,三千年前的历史,两千年后的地球,这些都不是一般可以想象就很容易获得的。而现在云上就可以有这些,可以供我们下载。实际上这个技术也可以用在产业上,比如说高铁,现在训练司机的时候,司机戴一个VR的5G头盔,可以模拟开车的时候遇到的各种各样场景,来训练司机。我们在工业上可以协同设计,在网上有一个设计的图,我们在纸上画,也可以同步参与。另外,我们也可以利用5G的VR,可以做医生的培训等等。

    文化旅游,现在故宫也开放了,大家可以去看了,但毕竟珍藏的东西是不能随便去摸的,有些时候也不能近距离接触。左下图是一张明代的名画,弘历皇帝的一次狩猎,我们可以把这个名画用手机一拍,就可以把它变成动画。当我们去博物馆,去旅游点,要不你请一个导游,要不很多东西你看不懂。现在就像右下图,戴上一个5G的眼镜,相当于身边的导游,你看见什么他就给你解释什么,可以让我们有更好的体验。当然,一些仿真等等惊险的体验更多更多可以得到。

    大家看到这个画面上是一个美女,不是真人,是画出来的,利用现在终端,只要上了云以后,它有很强的计算能力,可以通过画就画出一个活的人来,将来拍电影、拍电视,用不着花钱去请小鲜肉、小鲜花,换一个就可以,实际上大大加快了产业的发展。左下图央视的主播是一个机器人,我们还可以看到,上面的撒贝宁跟仿真的另一个撒贝宁在对话。这些随着5G为代表的新一代信息技术的到来,这些都是可以实现的。

    当我们在商店试一个红裙子的时候,也许想我是不是换成蓝色的更好看。你不一定真的去换,只要你想换,你就对着镜子说一下,因为对面已经有摄象头拍下你的身材,后台虚拟化另一件衣服套上来,你就可以很好的比对。当然有些女士换成蓝的以后,又觉得是不是换成红的更好看?现在不用换来换去,一起看两条都有,你就可以更好的比对。所以这样对我们更好的电商体验是一种亲身的感觉,现在我们在网上可以设计自己的衣服,选择板式、面料,实际上也用不着输入身体的参数,穿一件紧身衣,拍一个正面照,拍一个侧面照,标上身高,发过去,手机上就可以虚拟化你穿上这个新衣服的感觉。

    这次疫情期间新冠肺炎,它的诊断主要靠核酸检测,但核酸检测有假阴性的,所以还要辅助CT,一个肺部的CT取决于我们做的精度如何,一般来讲要做出300张CT照片,一张张看是比较难的。我们通过后台的大数据、人工智能的分析,可以把300张CT照片还原为一个肺,再看看肺有没有纤维化,看看肺周边怎么样。当我们获得了大量新冠肺炎患者的CT影像,我们就可以通过大数据、人工智能总结出什么样的影像是确诊的。这个时候现场的医生拿到了CT的影像,通过5G传到后台,接到后台的大数据、人工智能平台,就可以帮助医生诊断,常规要好几个小时,现在缩短到几分钟。

    这种远程智能诊断工业上也有用,采矿、石油勘探,都要探索地下几百米甚至上千米的地床,回来的一些电的信号,实际上是不直观的。我们也可以同样合成为一个直观的油气资源、矿产资源的图。我们利用无人机可以去扫过地面、扫过水面,进行环境检测。左下图是陕西一个苹果园,我们拿无人机戴上5G的摄象头,在苹果开花的时候扫过苹果园,苹果开花一般只有一周,扫了这个影像,后台的分析可以清楚的数出有几朵花,哪些花能结果。可以提前预估这个评估园的产量,提前三个月可以当期货卖出去。

    当然,我们利用无人机带上5G的摄象头,可以扫过农田,发现土壤了养分有没有旱,有没有涝,还用作物的生长怎么样,这些都能使我们第一时间获得。去年南方有些地方发生水灾,省里面的领导要求地方领导第一时间赶到灾害最严重的地方。有一个地方的领导说,哪个地方报上来多严重,我怎么知道哪些地方最严重呢?我派一个5G无人机走一遍,领导干部终于出现在最危险的地方。

    一个城市的管理有大量的摄象头,各样各样的传感器,捕获到所有的交通,行人、汽车的信息。当然,传统上我们是把这些摄象头都送到了交管中心,在那边墙壁尽管再大,也装不下这么多电视屏,一般10秒一条马路,一条马路已经有几十个电视屏了,靠人工盯着看。这里给大家展示的是以色列特拉维夫,它把全城的几百个、上千个甚至上万个摄象头,最后所有的视频融合为一个视频,就像首长坐着直升飞机俯视这个城市一样,不同时间用不同颜色标注不同路段,是交通管制还是交通故障,实时的发送给行人和驾驶员那里,可以使大家很方便的出行。

    当然,我们国家的城市拥有更多的大数据,可惜我们没有很好的可视化分析,像北京,我开车看到前边那个路亮一个红灯的时候,我实际上也前进不了,也后退不了,从来没有人告诉我哪里好走。实际上我们在这方面的利用还是比较滞后的。

    当然,5G可以说为车联网而生,因为车联网要求低时延,在4G的时代空中接口时延很大,没法儿满足交通安全问题,而5G可以做到一个毫秒。车联网不仅做到车到车,车到红绿灯,车到云,车到停车场,我们可以大大提高了交通效率,减少了交通事故,挽救了生命,减少了废气的排放,而且车联网本身是一个产业,车联网的硬件、软件和车联网的服务,到2030年全球只有1.5万亿美元。而目前汽车产业是多少呢?2万多亿美元,也就是说是这样一个汽车产业。

    另外,工业上,这里边小视频的人是不会修汽车的,可是他带上一个5GAR眼镜就能够修汽车了,因为眼镜上可以告诉你第一步做什么,然后他就跟着拿相应的工具,他既可以看到虚拟的影像,也可以看到实物的影像,这样他一步一步跟着来,就很容易的可以做到修理汽车了。实际上,不仅在国外,在国内已经有企业应用这个来作为汽车的装配,能提高效率40%,出错率降低了70%。

    当然,更多的还是在做质量检验。现在在中国,在生产线上靠目测、靠目视来检查产品质量的工人全国有350万,尽管这些工人都很认真,但实际上避免不了差错。现在利用5G的告罄摄象头,跟着产品走,边走边拍,直接伤悼后台的云端,跟已经存下来的合格和不合格的影像来比较,机器视觉已经它的效率和精准度已经超过了工人。

    青岛港开吊车的工人,一般来讲平时是不敢喝水的,因为上下吊车很不方便,能不能实现遥控吊车呢?原来4G的时候做不到,现在5G可以做到毫秒级的时延,可以做到厘米级的精准定位,所以现在完全可以坐在办公室来遥控了,效率提高了30%,工作人员减少了70%。

    上海的商飞,它是做大飞机的公司,大家知道大飞机的机身都是复合材料,复合材料检验过去是靠老经验的工人用眼睛来看,效率非常低。现在用5G的摄象头连上了后台的云,在生产的时候会自动检验。中国的919大飞机不是商飞一家做的,大飞机分为机头、机身、翅膀、尾翼、机门,分别是商飞、沈飞、西飞、秦飞,这四家公司做的。做完以后运到上海,每一节里边都布满了电缆和管子,上海负责把里边的电缆管子连起来,但是这里边要非常小心,原来是一个老经验的工人对着图纸来连,上海商飞的董事长跟我说,旁边还要派一个工人连着,就怕连错。现在让工人头戴一个5GAR的头盔,看见哪根电缆就知道另一根在什么地方,绝对不会连错,所以大大提高了效率。现在商飞已经把工业互联网+5G的应用覆盖了整个园区所有的环节,它成为全球首个5G+工业互联网的园区。

    当然,机器人将来肯定是一个趋势,会大量的使用。难题是机器人买回来要编程,一般中小企业还是有困难的,能不能机器人不要编程呢?左下图有一个小视频,一个机器手,它是没有情绪的,但它有一个5G摄象头,看到旁边的人手怎么动它就怎么动,跟着一段时间它就自动把情绪生成了。中间小视频的机器人也没有情绪,跟着人走,它就自动生成情绪了,当然这是比较简单的情绪。一个复杂一点的能力,机器人还是要配一个复杂的大脑,这种成本就高了。能不能机器人不要大脑?或者说机器人是个四肢发达、头脑简单的机械呢?可以,把它的大脑集中到云端,由云来集中管理一大堆机器人,因为5G的到来这种时延带宽不成问题了,可以实现,所以现在得到了大量的应用。华为预见,在2025年在机械制造业里头103个员工会配一个机器人,也就是说到时候机器人跟人的比例100:1,虽然它只占1%,可是它的能力能代替几十个人。

    另外在产品溯源方面,我们现在怎么溯源呢?这里有一个蚂蚁金服的例子,我们很多消费者要通过淘宝去买新西兰澳大利亚的奶粉,你怎么知道是不是原装呢?我们在生产环节、加工环节、检验环节、仓储运输,每一个环节都加一个区块链,准确记录进来是什么时间,出去是什么时间,做过什么操作,终端用户只要手机一扫就能很清晰的知道。世界经济论坛预见,2025年全球GDP总量的10%都跟区块链有关。美国高盛说,利用区块链技术,在今年就可以节约成本60亿美元。沃尔玛利用区块链监控农场、工厂、商店到餐桌,把食品安全问题的发现时间从过去一周到定位只有2秒。麦卡锡预计,利用区块链在产业应用,可以为全球金融和企业一年节省170到200亿美元的价值。

    当然,疫情期间我们更多的中小企业会面临不少困难,中央和国务院也非常关心。除了疫情导致的供应链困难和市场的困难以外,一直以来存在的中小为企业贷款难、贷款贵的问题,也还是依然存在。因为中小微企业没有什么不动产可以质押,而且也没有丰富的诚信记录。但是所有的中小微企业,它都有半成品、仓库,哪怕仓库是租来的,总有一个短时间要在这里周转一下。现在在仓储上面加上大量摄象头,把视频送到银行,银行盯着这个视频就知道这个企业的半成品和成品还在仓库里头没有走,本来是动产,变成了临时的短期的不动产,银行敢于给它贷款吗?当然企业在发货之前要记住还贷,这里边拿区块链来管理。利用IT技术对用户动产来监管,使得银行可以敢于放贷,银行一般这种利率是原来的利率,这种监管可能会附加1.5个百分点的利率,也就是7%到7.5%之间,而我们走民间借贷,利率要高达15%以上。

    不仅仅是货物,成品、半成品可以质押,我们更多的东西都可以质押。订单、销售合同,都可以质押,比如说A企业发货给B企业,本来B企业收到了,单据过去,按照约定可能几天之内要打款过去。但实际上B企业也困难了,钱也周转不了,怎么办?找银行,B企业说银行你帮我做这种,这个时候银行就从A企业把订单都收到收上,相当于B企业欠银行的钱,而不欠A了,当然银行要把钱打给A,这种打可以直接拨款,也可以贷款。通过银行的介入,解决了三角债的问题,也可以利用监管仓库,就是A并不真正把货发给B,可以放到仓库,银行就获得了B承诺要还贷和保证金以后,就可以指令仓库发货。

    除了银行当中介以外,我们租赁公司也可以,A企业把货卖给B,卖倒手把这个货卖给租赁公司了,以租代卖,就是我不买,我租,这样租赁公司就变成拥有方了,当然租赁公司要把钱还给A。这时候剩下的基金面就转活了。当然,除了租赁公司还可以有保理商,也就是说,B说我现在给不了钱,由担保方来给钱,担保方就收到了帐单,可以转债到担保方,未来A还钱给担保方就够了。所以利用了新一代的信息技术,我们银行保理商可以基于信息技术的监管,向卖方提供资金融通、买方信贷、销售帐户管理、信用风险担保、催收催款等等,把金融链条也搞活了。

    当然,前面讲的很多很多应用,并不能都代表信息技术所有的应用,因为我们现在也不一定能想的出来有多少。因为回顾移动通信作为例子,从它的发展历史就可以看到,2G是91年全球商用的,中国是94年,2G跟1G的最大区别是数字化,由于数字终端的能力,2G来了以后就出现了短信、QQ、支付宝。3G全球是2001年开始的,中国是2007年开始的,3G最重要的特点是数据传输能力。在3G出现以后,接着就来了智能手机、移动电子商务、微博、O2O和微信,中国的微信是在中国3G商用四年以后才主要的,也可以说在3G刚发牌照的时候,根本就不知道会有这些应用。4G全球是10年开始的,中国是13年开始的。4G主要不同是宽带能力,在4G出现之后有了扫码支付、共享经济、社交电商、移动智能、快手、抖音等短视频出来了,而这些是4G开始的时候大家没想到的。5G,中国的5G没有落后,跟全球同时商用。5G的主要特点是云端智能融合,我们现在看得见的5G的应用,超清的视频、虚拟现实、增强现实、智能物联网、车联网、工业互联网,但是这些不是5G的全部。根据移动通信的发展历史,移动通信的新业态都是网络能力具备以后才催生的,5G一定能产生出我们现在还想象不到的新应用。5G不仅仅用在消费网络,还用在垂直行业,也用在我们的金融政务。以金融为例,2G时代网上银行,3G时代手机银行,4G时代数字银行,5G时代将会出现智能银行,会带动整个社会信息技术深入渗透到我们经济社会生活的方方面面。

    当然,不仅仅是对我们的生活、生产,总的来讲对整个数字经济发展也是很重要的支撑。其中我就以这三者为例。有咨询公司预测,到2035年全球认为5G经济产出增长13.2万亿美元,对应当年2035年的GDP是7%,其中对中国2035年会认为5G增加GDP1万亿美元。人工智能,麦肯锡认为到2030年,人工智能为全球GDP增长1.2个百分点,对应经济活动增加13万亿美元。埃森哲说,人工智能可以使全球的利润率提高38%,对应GDP14万亿美元。埃森哲同时预见到,2030年工业互联网能够为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。中国的信通院预测,到2018年我们的数字经济,其中数字产业化是由信息技术直接贡献占7.1%,产业数字化使信息技术在垂直行业的应用附加值占GDP的27.7%,两者加起来超过了GDP的31%。

    我们现在再回来看这三者,5G2035年13万亿美元,人工智能2030年13万亿美元,工业互联网2030年14万亿美元,当然有2030、2035,我们保守的都把它算在2035当然这个保守也有点合理,因为这三者是有重叠的。所以如果都算到2035,可见这三者可以使全球经济增长40万亿美元。这是一个非常宏大的数字。

    最后,新基建会拉动社会投资,应对经济下行的压力,但更重要是打造我们国家长期高质量发展的基础,它承载了激发新消费需求,推动科技创新,助力产业转型升级,培育未来产业,改进民生服务,扩大就业机会等使命。新基建跟传统基建不同之处,它是市场驱动的,并主要依靠社会投资。新基建更希望带动国内的产业发展,新基建本身产业链很长,也为我们中小企业提供了很多的参与机遇。当然,新基建的平台上,将会更多的孕育打造产业的生态,开创产业发展的新空间。

    谢谢大家。