数栖⼤会旨在搭建⼀个数据⼈共同分享创新变⾰、思维⽅法和优秀实践的专业平台。
    秉持“让数据用起来”的使命,本次⼤会,我们不讴歌⾼光大咖,不关注流量明星,更希望邀请那些在数字化转型泥泞之路上奋进拼搏的⼈们,共同来分享每⼀个转型故事背后的拓荒之路,为那些还在转型创新之路中迷茫探索的组织,带来更切实有价值的帮助——用新视野、新思路,推动数字化变革融⼊企业DNA之中!

    在本次大会上,数澜科技创始人兼CEO风剑表示,数据中台必须具备的三个能力:数据的汇聚或交换、数据资产化、数据服务化。

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   以下为数澜科技创始人兼CEO风剑在“2019首届数栖大会”精彩演讲实录,由云现场整理。


    也不知道是什么时候开始,“数据中台”特别热,我们一直想要让数据用起来,但是整个行业的发展趋势和变化特别快,所以我这里简单跟大家分享一下我们感知到的、认知到的数据中台。
    实际上从整个信息化建设以来,人类发展了好几十年的信息化建设,我们所有的IT投入之前,我以前在阿里的时候,马云有一句话,叫“一切的业务数据化,一切的数据业务化”,我估计这是整个全人类的终极目标。但是人类发展到今天,我们现在认为DT时代已经逐步到来,但哪怕截止今天为止我们对数据的应用一直特别模糊。所以我们做了很多分析,过去所有的IT建设、信息化建设的成果,在每一家企业里面越积越多,很多企业开始多云环境,越来越复杂,自己的IT架构也越来越复杂。这几年随着云计算的快速成长,很多大型的国企、央企甚至大型的民企开始出现特别复杂的多云环境。这种多云环境,对我们过往的IT架构和IT能力的建设要求越来越高。
    我们把过去所有的建设过程,就是我们所有的IT投入过程产生的业务结果,在我们今天看来实际上是特别重要的,我们把这个过程分成人类已经完成了几十年的业务数据化的过程。这些所有的IT建设和投入实际上都在做一件事,就是把每个企业发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据的形态给沉淀下来。
    但是过去IT建设和IT架构发展过程中和多云环境的生成过程当中,导致数据异常复杂,我们把IT能力发展到今天,我们觉得到今天为止大家开始意识到我们开使用什么样的能力、有没有可能把我过去的沉淀能力左右在未来企业发展过程当中,开始就有人提出DT。
    但是在DT时代到来之前有一个说法,如果DT时代真的能够到来,我们有一个观点:我们每一家企业,我们每一个客户,包括我们的政府,对自己数据的认知是否达到一定的高度?如果达不到,我们认为这个时代是没有到来的。
    但是随着这几年大数据应用的兴起,垂直领域的数据分析、营销、金融等领域大幅度的发展起来过后,我们对数据的应用开始有一些概念和感觉。但另一方面又出现一些问题,互联网时代带来的是业务的急剧变化和企业经营管理的矛盾越来越突出。业务的变化以及过往ERT等之类的企业经营管理系统,已经远远不足以支撑互联网云企业务的急剧变化带来的影响。而就有一些以阿里为领头的,包括华为等之类的国内顶级公司开始提出“数据中台”的概念。
    所以讲到“数据中台”,我们有一个观点:中台不是平台,平台可以有很多,我可以有营销平台、风控平台等之类的,我甚至有各种管理平台,都是可以的。但是中台,一个企业只会有一个。也许现在说我有业务中台、数据中台,我们预计最多五年的时间,可能都会统一成“企业中台”。
    所以已经有很多头部的客户,像我们当前接触到的中信集团、万科等顶级客户已经认知到企业发展过程当中自己核心的东西、未来最核心的资产是数据。但怎么把我的数据用起来?所以大家就提出这样的观点,希望能够有一套能力叫“数据中台”,能够把它串起来。
    我记得关联家创始人有一个总结,他觉得数据中台不是一套框架,而是一套管理理念,我个人特别认可这个观点。数据中台不是一套产品体系,它是一个企业发展过程里面的,把我过去所有建设的成果用一种新的技术加方法论落定下来的,为企业持续把数据用起来的一套机制。这套机制在我们看来如果真正要具备数据中台的核心能力,要让这套机制能够运作起来,在我们看来必须具备三方面的能力:第一,企业特别复杂的IT架构多云环境,数据的多样性、多态性,有没有一种能力把企业所有的信息,结构化、非结构化、音频视频语音甚至是PPT、excel,我们感知到、看得到或者认为只要是数据的东西,有没有一种能力把它连接起来,我们把这种能力叫做汇聚或交换的能力。汇聚是如果数据中台真的像中台的核心东西,第一个需要具备的能力叫做数据交换能力,它主要是帮助企业把过往所有过去的IT信息化建设的成果融到一起,所以这种交换能力必须具备数据汇聚和流动的能力,这是我们讲的数据业务化,是我们存在那么多数据,为了要提供服务的前置条件,是我们讲所数据用起来的必要认知。因为我的客户不知道我的数据在哪里,也不知道我数据的价值在哪里,更不要谈我如何用我的数据。所以交换的能力,主要是解我的数据在哪里、我有什么样的数据,如果要构建数据中台,这是第一个需要的能力。
    数据如果能够交换和汇聚起来,数据如果能实现自由的流动,能够实现跨云、跨系统甚至实现跨形态的流动,我们怎么把来数据的价值挖掘出来?业界讲的特别多的是我们认为数据中台第二个必须具备的能力:数据资产化的能力。如果数据不能变成资产,我不觉得我们能把数据用起来。只有资产,我们才能用。所以我们对数据资产也有定义,我们认为能直接作用于业务领域的,业务能阅读和识别的数据叫数据资产。否则你说我系统里面希望存了大量的IT日志数据,如果业务不能用,对不起,那叫成本,特别昂贵的成本,我们需要消耗大量的存储和计算来作为代价的成本。
    所以数据资产化里面,是所有让企业数据用起来的关键,也是整个中台建设过程里面最核心的关键。
    但是数据资产化,已经在行业里面有大量的公司实践,包括我们人知道的数据清晰、挖掘、建模等数据资产化过程。我们的数据治理、质量、安全、监控等当然也是的。所以这些东西已经有大量的公司已经往这个方向做,但仅仅只有这些工具远远不够,因为企业对自己的数据认知不足。发展到今天,我沉淀了大量的东西,我们如何真正把数据变成资产?我们还有一个理解,认为一定需要一些相应的数据资产实施方法论来支撑。
    人类过往历史时期,所有的突变发展过程基本上都是这样的,一套工具+一套实施方法论,来构成我们所有整个实施过程的产品逻辑,比如说ERP等都是这样的发展路径。所以在数据中台建设过程当中的第二个要素就是数据资产化过程,它必须是我们的一组工具+实施方法论、资产方法论来落定。
    但数据变成数据资产,就完成了数据中台的建设?不是的。因为我们对绝大部分企业来说,我们要用数据还依旧困难。所以我们认为还有一个要素,是数据中台必须要具备的,即数据服务化的能力。数据汇聚起来了,我把汇聚起来的数据变成数据资产,我如何用、怎么用?所以我们需要数据服务化的能力。
    因为数据技术发展到今天,发展速度特别快,各种数据应用的方式层出不穷。实际上数据服务化的过程,就是我们把数据技术来使用数据方法,比如我们用数据做营销、风控、建模、透视、画像、可视化大屏等之类的,都属于数据服务化的过程。但这样的过程,如果让我们每一个企业、每一个企业都组装这样的数据技术,实际上是相当困难的。所以我们认为如果你要构建真正的数据中台,必须具备数据服务化能力,否则跟我们过往做垂直的数据应用没有本质区别。
    如果具备数据的交换、汇聚、数据资产化+数据服务化的能力,在我们看来整个机制就构建起来了,所以我们把这三个能力认为是数据中台建设过程当中的三要素,几乎是目前我们观测到、感知到或者服务到所有客户的共性诉求。
    因为我们企业无论是从小到大,特别巨型的国企央企当前情况下都需要你这样的东西,过去的IT建设投入特别巨大,这些投入的成果如何作用在未来的服务里面?所以我们数据中台另外一个观点,很多人问数据中台对企业当下的价值是什么?两个方面,第一个方面是企业数据中台是为企业的未来构建的。我们当前服务了很多这样的客户,会发现数据中台不是解过去的问题,也不仅仅只解当下的问题,而是解企业未来的问题。跟当年ERP的兴起,没有本质的区别。我们把这种叫什么?它解决的是企业经营者对一个新的时代到来的一种恐慌和恐惧,所以它也许不能立即产生价值,它的价值取决于我们参与方、我们的客户意识和认知的高度。这种高度,它依旧像过去的ERP一样,我们如果实施了ERP,公司不执行,依旧不会给企业带来任何价值。数据中台也是一样,一旦我们把整套机制构建起来,如果我们企业的认知到不了这个高度,它依旧不会对企业有巨大的贡献。
    所以我们把这种东西,它跟过往的从业务端切入直接带来价值的处理方式不一样,所以它叫“中台”,它是为一个企业未来提供支撑的服务能力。
    在这一块上,实际上在过去时代也有类似的产品,在IT时代、信息化建设时代。比如说数据库都是特别早期的数据中台,是数据中台最早的雏形,它是IT时代数据中台很早的雏形。当下,很多人问数据中台和PaaS、IaaS和SaaS的关系,我们认为它是一个新的时代带来的一个新的信息时代,PaaS是过去IT时代的认知,我们把这种能力是DaaS,它的能力就是把数据变成服务,IaaS和SaaS不受影响。但是DaaS和PaaS之间在企业的认识当中不一样,但在我们看来都取决于企业自身的认知。所以我们还有一个观点,数据中台不是一套成熟的产品体系可售卖的东西,它是用各种服务公司提供的产品和工具,把企业的数据植入进来,构建起一整套机制、一整套围绕数据产生的管理理念,所以它是这样的东西。
    正是这样的东西,所以很多人会问数据中台当前发展到什么阶段,我觉得业界有一些观点特别错误,我们很多人会把自己产品的版本号认为是数据中台发展的阶段,觉得数据中台已经发展到2.0、3.0,我认为这种认知非常错误。数据中台哪怕发展到今天,还没有起步,还处于特别早期和萌芽的阶段。所以我们认为这种阶段,像当前已经有很多头部客户,比如华为,愿意投几十上百亿来做数据中台,我们接触到的很多客户都是愿意投几千万几亿几十亿来构建。这个建设过程,在我看来没有三年以上,连基本的成果都不会有,我们一般会把它以五年作为周期。
    所以我们认为在今年,也许是数据中台起步的最佳时间节点,大家特别喜欢讲各种“元年”,这也许不会特别对,我们把2019年叫做数据中台第一层应用的元年,为什么会有这样的认知?当我们发展到今天的时候,企业面临的不仅仅是我过去的业务变化,现在面临的是业务变化经营管理之间的矛盾变得越来越不可调和,我有什么样的能力来调和这种矛盾?过去所有的方式,尤其对大型企业。我们参与过很多大型企业的建设,更发现更多无解,你把业务端做好了,管理端跟不上,你把管理端做好了,发现业务端跟不上。所以当前真的要解,也许只有一种方式,就是大家现在都在提的数据中台的能力。所以数据中台是集工具+能力+方法论+机制+思想的可持续运营的,让企业数据用起来的一套机制,这种机制构建起来的能力是服务于企业未来,为企业未来做准备的。所以我们把这种能力叫增援未来的能力,就跟30年前的ERP一样。
    所以我们觉得2019年也许是一个特别好的时间节点,也许这个时间节点就会到来,尤其是大家对数据中台的认识达到了特别火的时候。这个时候,我们认为时代来了。
    谢谢!