数栖⼤会旨在搭建⼀个数据⼈共同分享创新变⾰、思维⽅法和优秀实践的专业平台。
    秉持“让数据用起来”的使命,本次⼤会,我们不讴歌⾼光大咖,不关注流量明星,更希望邀请那些在数字化转型泥泞之路上奋进拼搏的⼈们,共同来分享每⼀个转型故事背后的拓荒之路,为那些还在转型创新之路中迷茫探索的组织,带来更切实有价值的帮助——用新视野、新思路,推动数字化变革融⼊企业DNA之中!

    在本次大会上,Forrester首席分析师穆飞表示,洞察系统可以以数据中台为支撑,让数据真正用起来。

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   以下为Forrester首席分析师穆飞在“2019首届数栖大会”精彩演讲实录,由云现场整理。

    感谢主持人!
    毕竟西湖六月中,风光不与四时同。非常高兴来到杭州数栖大会现场,能跟在座现场各位领导和同仁们分享我们关于数据中台的一系列看法,我们希望通过拥抱数据中台,最终来制胜客户时代,我是来自Forrester的首席分析师穆飞,Forrester是全球领先的咨询公司。
    Forrester的研究认为我们经过每几十年就会进入一个全新的时代,比较重要的是2010年开始我们进入客户时代。客户时代是什么样子?客户时代,企业一定要转型成为客户痴迷型的企业,不光是以客户为中心,而且要客户痴迷,也就是说你一切的行动、洞察和产品服务都要基于客户的需求存在。为了满足这样的目标,我们一系列的数据应用也经历了一系列的变迁。可以看到从1970年开始最早是管理信息系统,像ERP就是从那时候就有了管理信息系统,开始利用计算机帮助企业处理复杂的流程和业务。因为数据越来越多,管理层需要知道到底发生了什么,这个时候有了决策信息系统,可以把各个流程中的数据整合出来,成为一系列的指导意见传递给管理层。我们的数据并不只是为了管理层用的,数据也是为了基层执行员工,不是给王欣看的,而是给外卖员看的,所以BI系统出现了,可以有策略组织、收集数据,可以帮助底层员工可以通过拖拉拽的方式把数据用起来。但这时候的BI系统并不是那么聪明,只是能够处理到一些诊断性的信息,对于一些预测性的信息、知道未来要发生什么,做一些分析的时候,analytics系统开始出现了。随着我们的数据越来越多,分布式的技术开始出现了,2010年左右出现大数据的技术,这时候我们可以方便处理PB级的数据。但是BI+Analytics+大数据,整合起来大多数也是面向某一个主题或者某一个单独应用,来为企业某一部分人提供服务,所以Forrester分析大概只有20%的数据用起来了。到了客户时代,我们现在需要成为客户痴迷型的企业,我们一定要用到前量级数据,让数据真正民主化,让数据真正驱动企业任何一个行动,这个时候我们观察到从2015年左右开始出现了洞察系统,洞察系统可以让数据真正用起来,以数据中台为支撑,产生这样的洞察系统。
    洞察系统在企业里面是什么样的关系?我们可以看到传统的企业有前台系统,需要通过前台系统来和客户产生互动,去服务他,去获取他的信息。我们也有传统的后台系统,它可能就是传统的管理信息系统,可以把企业内部的信息沉淀起来。在客户时代还会有持续有策略的获取数据,因为在客户时代,在万物互联的智能时代,我们的数据越来越多,不光包括人的,也包括物的,所以有自动化系统可以持续获取数据。最中间的位置就是洞察系统,是以数据中台为支撑,能够真正帮助企业从数据获取洞察,能够帮助企业把洞察直接转化为行动,这是数据中台为支持的洞察系统主要发挥的最大作用。
    有了洞察系统,就会给企业带来很大的收益,带来很大的收益并不是泛泛而谈的事,而是有实际的数据来支撑。
    企业拥抱了数据中台,有了洞察系统,可以催生洞察型的业务。有了洞察业务,将会给企业业务增长带来很强大的推进能力。我们总结分析了全球范围内比较有代表性,能够做到以洞察为驱动的企业。我们可以看到对于比较成熟的已上市的大型企业,年均增长率可以达到27%,对于比较敏捷刚刚开始布市场的公司增长可以更快,可以达到40%的年均增长率,增长数据远远领先于全球平均GDP增速。对中国来说,比中国平均GDP增速也要高很多。
    具体看一下,很多企业有没有做洞察驱动?它大概说做了这个做了那个,但并没有做到真正的高级洞察驱动。统计来看,全球8%可以做到洞察驱动比较高的阶段,剩下57%的企业只是在洞察驱动的初级阶段,也就是仅是建立起了边边角角的洞察小的数据分析,但是它没有数据中台,也没有能够达到全面的洞察驱动。所以对于比较高级的企业和对于比较低级的企业来看,它们之间的差距也是非常明显的。从增长速度来看,比较高级的企业增长速度可以是比较低级企业的1.8倍左右;对于响应客户的需求,对于怎么样维持竞争的优势,也是有2倍的差距。因此作为我们不希望被淘汰,在客户时代持续保持领先的企业来讲,一定要做到拥抱数据中台,做到数据洞察系统。
    Forrester展开调查研究,走访国内173位大数据决策者,他们的级别大多数都是在高级经理以上,是比较高级别一类人,接下来我将把他们对于数据中台的看法呈现给大家。
    首先,大家一致认为数据中台可以强有力地推动数字化转型,从三个方面做到这件事情:1.以客户为中心,因为我们处在客户时代。首先以客户为中心,能够全面用洞察驱动企业每一个行动。具体而言,通过数据中台,通过对客户更为深刻的了解,你可以更为精准地触达到你想要的客户,从市场的角度就可以达到很大的提升。从市场的角度,可以做到更为精细化和角度。2.在客户时代,客户需求千变万化,企业一定要快,一定要不断推陈出新,否则就会淘汰,数据中台可以有效支持企业开展大规模的创新,因为我们知道靠一两个比较高级的人来做创新,在客户时代不现实,我们需要用数据中台来武装企业,我们能够用数据中台产生的洞察,用数据和算法来帮助企业规模化创新,在客户时代取得持续的领先。3.数据中台产生的数据服务本身可以提供给企业内部,也可以提供给企业外部。所以对数据服务来看,它本身也是一种业务模式上的创新。企业通过盘活的全量数据,通过整合全量数据可以构建坚实的壁垒。企业不光要领先,还要持续领先,通过数据中台可以帮助企业获得持续竞争优势,比如你可以更了解客户资源,就可以获得更高客户的忠诚度。通过内外部数据的打通,更有效利用数据,你的数据会越来越贵、越来越多,数据资产增值,有一个持续的壁垒,可以持续在客户时代取得领先。这是我们走访的客户认为数据中台可以给我们带来的。
    数据中台既然有这么多的好处,数据中台需要具备什么样的能力,怎么样才算数据中台?我们很高兴地看到大家的看法和刚才前几位的分享不谋而合,是比较一致的。我们花点时间解读我们认为数据中台需要具备的能力:第一,数据整合和管理能力。我们数据在不同系统,企业要整合全量数据首先要汇聚数据。第二,数据提炼和分析加工。数据就像石油,但石油很难应用,需要把它变成汽油、柴油、润滑油才能应用;第三,数据资产化服务。数据中台推动的洞察系统需要全面推动企业的每一个动作,这时候一定要有全方位的服务平台,能把数据资产转化为丰富多样的数据服务;第四,达到业务价值的变现。所以数据中台的建设并不只是IT部门的事情。如果你说这个事就是IT部门要做的事情,离失败就不远了,数据中台一定要全方位跟业务融合在一起,为业务带来价值,系统的建设才能够持续往前走、持续取得成功。
    接下来,我们为大家分别解读一下具体的这四个点:
    在数据整合与关系方面,需要数据中台整合企业内部多种来源的数据,数据有结构化、半结构化或者完全非结构化,你需要把数据整合起来,在这个过程中实现非常简便的管理,实现集成运营。这一步最为关键的是要让用户能够很方便找到数据,因为我们知道在企业里面,稍微大型的企业想找一个数据这件事情非常难。数据中台在汇聚整合阶段,可以做到这一点。
    提纯加工阶段,我们一定要有非常完善的标签体系,标签体系是面向业务的。也就是说如果是纯从IT人员、信息技术人员角度来看的数据是缺少业务的维度,我们这时候需要和业务部门一起工作,能够构成一个完善的标签体系。在这个过程中,我们希望能有一种智能的数据影射的方法来做,因为人非常不靠谱,如果纯靠人工录入会有非常多的错误动作。这时候哪怕看一个地址,也会有不同的表示,这时候需要数据智能影射技术,帮助我们加快把原始数据变成数据资产。当然这里面很重要的是数据质量保障体系,尤其是你要做人工智能的应用,数据质量如果稍差一点,后果不堪设想。在汇聚整合和提纯加工,安全保障非常重要。
    接下来进入到后两个阶段,可以叫做资产服务化以及服务业务化。资产服务化阶段我们既然有了数据资产,这时候一定要让它能够广泛用起来。全量数据汇聚以后,最重要是服务企业客户,所以这时候要很为方便的数据服务开发环境,能够让不仅是数据工程师,甚至能够直接让业务人员自己来开发洞察驱动类的应用,这是最理想的状态。在此基础上,传统能力也都需要拥有,比如说数据可视化能力、数据报表、大屏,它有时候可以帮助你了解一些信息,还包括比较典型的自然语言处理的AI能力也是必须的,还有BI系统诞生几十年的数据分析的能力也是非常重要的。
    最后一点,我们要实现服务的业务化。所以这是我们强调的洞察系统,因为以前是前端、后端的系统,中间为什么要加一个系统?因为这个系统最关键的作用是要把你的洞察转化为行动。传统企业会做各种各样的报表、各种各样汇报邮件,最后到底带来什么特别有效的结果?它是有限的。所以我们一定要把实际的洞察,通过洞察系统,通过数据中台,能够把它和企业触达客户的系统,包括企业的研发、企业的服务等等各个应用打通起来,能够加快从洞察驱动行动的通路。
    在此基础之上,我们要技术很丰富的数据应用的管理。因为我们认为管理也是非常重要的,即我的数据应用有很多,你的效果怎么样,怎么评估哪些应用是正向的,哪些应用是负向的?对于这些问题,我们在数据应用多起来以后,也是必须要面对的问题。我们的数据应用一定要结合场景,所以针对场景做实际的应用获取价值,这也是非常关键的问题。所以我们梳理了数据中台能够带来什么样的好处,我们也梳理了数据中台需要具备什么样的能力,接下来就可以按图索骥建设我们的数据中台。
    如何打造数据中台是很难的问题,根据Forrester的数据表示,我们来看2018年有74%的企业会说我要建数据湖,他们的想象很美好,我要建一个非常完美的数据湖泊,能够把数据用起来。但实际上,他们之中至少有1/3的企业没有得到数据湖,取而代之的是得到了数据的泥沼,就是我的数据依然没有用起来,你要想从里面拿出什么有价值的东西出来是非常困难的。为什么发生这样的事情?是因为建设数据中台本身是一个非常复杂的问题,它不仅仅是一个技术问题,它更是一个从战略、从组织到人才的全方位的问题。所以,如果只是从技术部门入手去建设数据中台,如果你说我买了一个产品,我买了一个叫做数据中台的产品,且不说这样的产品不是真实存在的,而且如果你只是技术部门来做这件事情,未来得到的结果一定失败。所以我们需要从四个角度,来全面解决数据中台的建设问题。
    首先从战略角度来看,企业一定要建设一个以数据为驱动的战略。因为企业上下从业务部门到技术部门,从数据部门到业务开发部门,各个部门一定要有一致的愿景,通过战略来给大家设定一致的愿景,就是数据驱动的愿景,这是非常重要的。所以我们经常听到很多人说这个事是一把手工程,那个事是一把手工程,其实数据中台是一把手工程,如果没有强大的统一的战略支持,非常难做成这件事情。而且我们看到有96%的企业、91%的企业也认识到依靠自己的能力不能够完成数据中台的建设过程,所以他们希望寻找有效的合作伙伴、有效的行业内部经验来帮助我们解决这些事情。所以数据中台相关的商业市场,是一个非常广阔的市。
    从组织的角度来看,我们可以看到很多时候企业做不成一件事情更多是人的因素,各个部门都希望我能够拿数据,不希望给数据。人的问题是屁股决定脑袋,看他的组织问题来决定人的问题,所以组织问题是非常重要的,我们需要有一个跨部门的组织,能够确保数据能在各个组织间充分互通。
    技术方面我们讲了,我们尤其要强调数据中台一定要打通,一定要提供丰富的数据服务,打通前台和后台企业内部各个系统之间从数据到洞察到行动的能力。
    最后是人才,也是非常关键的。根据清华的数据,全国大数据的数据类人才需求量大概是180万,但是我们只有30万,还有150万的缺口,缺口非常大。所以在企业内部来讲,企业虽然会找他的合作伙伴来做,但企业内部也一定要有相关人才。我们可以看到大家对数据治理体系、数据资产化、服务化的人才都是非常期待的。所以,企业一定要做好人才培养的工作。
    所以我们今天讲了从数据中台可以带来什么好处、数据中台具有什么样的能力,以及怎么样来做数据中台,怎么样来搭建数据中台。
    最后,也祝福在座各位充分拥抱数据中台,制胜客户时代,真正让数据用起来,谢谢大家!