2021年9月14日，第十三届中国深圳创新创业大赛盐田预选赛区暨“科创中国”创新创业投资大会(2021) 盐田分会场决赛在深圳市盐田区大百汇生命健康产业园区正式展开。本届赛事紧紧围绕辖区重点发展的生物医药产业和智慧港口物流产业，采取双赛并行、赛会叠加的方式，筛选出优质的生物医药及智慧港口物流项目和人才。

    以下是《集装箱码头智能理货桥吊箱号识别OCR系统》项目路演实录，由云现场整理。

    各位评委好，我是咪啰港航智能化团队代表丁彦，我们的项目是集装箱码头智能理货桥吊箱号识别OCR系统。

    咪啰港航智能化创建于2018年，我们专注于将前瞻性的AI、机器视觉、数字孪生、VR等技术用于港口和行业领域，公司目前已经获得国家高新技术企业认证，团队也积累了25项专利，获得了很多奖项。

    这是我们的团队，丁一博士是信息化方面的资深专家，我们的核心团队在港航领域都有丰富的经验。

    我们的码头智能识别系统识别率高，码头全过程覆盖，全功能识别，利用客户原有的摄像头保护客户的原有投资。我们的系统集成了人工智能、视频识别、无线射频、云计算、数字孪生、互联网+等技术服务，我们可以实现码头的全流程覆盖。

    我们包括了7项功能，实现了码头全功能覆盖，在各种场景积累了海量的图片数据，目前识别率达到98%以上。

    这是我们的集装箱码头箱号识别，我们的产品在半年的时间内，将识别率从83%提高到98%以上。

    这是内集卡车号识别，我们提高了模型的稳定性，综合识别率达到98%以上；这是危险品标志识别，它的压缩变形很严重，目前我们的识别率达到97%以上；这是集装箱码头的三维定位，有了这样的技术，后续的工作准确率都会大大提高；这是铅封识别，铅封非常小，人脸识别也非常困难，目前可以做到识别所有的位置以及装有挂铅封的位置；这是箱残损识别，会进行区域定位，调出位置，排除阴影、污渍等因素。

    （PPT图示）这张图是传统理货的样子，每一个桥吊下都有理货员，借助于我们的理货系统，可以实现一员多路，可以实现自动确认，大幅提高工作效率，改善工作环境，也消除了安全隐患。

    目前我们的系统应用于上海港全港，物流园区、外港等等，每年的识别量超过1亿次。这是我们最大的自动化码头开发的数字孪生系统，提供事前、事中、事后分析，该产品在港口领域处于领先地位。

    数字孪生系统提供了3种模式满足不同用户的需求，为了方便业务操作，我们提供了实体追踪、效率标杆、关联分析、风险预警等功能，结合数字孪生等技术，增加巡检预警功能。

    我们将巡航视频接入数字孪生系统，这是我们的算法（PPT图示）。

    我们的目标是构建数字化智能港口，融合数字孪生技术、人工智能、大数据技术，对港口进行事前、事中、事后全方位的分析。

    这是我们针对港口管控的整体规划，在这里机器视觉是码头管控的重要一环，我们预计该项目应用以后，可以为客户节约超过5千万的经费。我们有信心将码头智能识别系统推广到更多的码头、园区等。

    公司创建3年来营收和利润保持高速的增长，本产品2020年的营收超过300万元，预计未来5年可以实现营收超过2千万元。

    谢谢各位专家，请各位专家批评指正。

    主持人：感谢第一组项目的路演，现在进入评审提问环节，请评委老师对路演项目进行提问。

    评审提问：我刚才听了一下，咱们集成了非常多的主流技术，我想问一下，这里面的基础技术，有哪些是我们自己具备的核心技术，还是总体来讲是偏做集成方案的？

    丁彦：基础的技术我们都已经具备了，包括数字孪生、VR、AI等方面的技术。

    评审提问：您刚才提到的数字孪生、AR都是自己写的代码，还是用开放的系统去写呢？

    丁彦：数字孪生我们是基于游戏引擎来实现的，最基础的平台是基于开源的平台来，具体的实现都是我们自己完成的。

    评审提问：我想请教一下，在市场上做智能理货的也有不同的创业团队和公司，你们的产品目前所能达到的技术水平和其他产品比较，你们的技术壁垒或者是技术高地在哪里？

    丁彦：我们的识别率会更高，还有我们对于港口全流程的覆盖，我们有7大类的产品，整个港口的功能我们全部覆盖。

    评审提问：作为港口的运营方，我对咱们的智能理货系统很感兴趣，我刚才听了您的介绍，我们最大的优势是在箱号识别达到98%以上的准确率，这在行业里面，95%是个门槛，你在98%，应该是领先于行业。我关心的事情是，智能理货是全流程的过程，你刚才重点陈述的是前端的岸边识别的问题，满足了实时监控和自动传输的需求之后，在后方的环节，自动匹配、自动放行等方面有新的突破应用吗？

    丁彦：我们在堆厂和道口也有。

    评审提问：我问一个技术类的问题，因为箱号的识别在实际应用中对可靠性的要求非常高，在应用这个技术的过程中，如何能够快速发现物识别的情况？针对这种情况，你们的有什么应对的措施或方案？

    丁彦：针对物识别，在业务过程当中，会接触到他们的一些数据，或者是会做一些验证。因为还会不可避免有一些情况，比如说没有拍到，或者是没有拍全，会造成识别不出来的情况。初期的时候，还有一些没有识别成功的情况，针对有问题的图片，我们会收集起来，后期会针对这些图片做进一步的优化，从而提升整体的识别率。

    评审提问：针对不同的港口，在你们业务扩展的时候，一是如何考虑不同港口现有的系统对接性和兼容性，图像的传感识别是一类传感，有没有别的不同的传感器的对接，扩展性怎么样？因为数字孪生是综合的监控，也不单只仅限于图像方面的信息。

    丁彦：我们的数字孪生对接，最主要的数据是一些机械的数据为主，视频数据作为补充性的输入，因为整体动起来，主要依靠机械的数据。

    主持人：提问环节结束，感谢评审老师的提问，请打分。

    给位评委老师请亮分，第一组参赛选手得分依次为：86、80、82、80、83、89、82、85、86。